CAST - нармафзори ройгон барои таҳлили ҷиноят
Муайян кардани шаклҳои ҷойгиркунии ҳодисаҳо ва тамоюлҳои ҷиноятӣ мавзӯи манфиатбахш ба ҳар кадом давлат ва ҳукумати маҳаллӣ мебошад.
CAST ин як нармафзори ройгон, насабҳои аввалини Crime Analytics for Space - Time мебошад, ки дар 2013 ҳамчун ҳалли сарчашмаи кушод барои таҳлили актуарӣ бо аломатҳои фазоӣ ва алгоритмҳои тамоюл дар коркарди омори ҷиноятӣ оғоз шудааст.
CAST як барномаи мизоҷест, ки дар Python ва C ++ таҳия шудааст, ки дар Windos, Mac ва Linux кор мекунад, ки на камтар аз Маркази GeoDA таҳия шудааст, ки барномаҳои гуногуни таҳлили ҳисобӣ ва фазоӣ таҳия кардааст. Ин марказ дорои озмоишгоҳест, ки онро Директори Мактаби илмҳои ҷуғрофӣ ва шаҳрсозии Донишгоҳи Иллинойс таъсис додааст.
Дар мавриди CAST, он тавассути ҷоизаи Институти миллии адлия ва Дафтари барномаҳои адлияи Вазорати адлияи Иёлоти Муттаҳида пешбарӣ карда шуд. Методологияи таҳияи алгоритмҳо бо Донишгоҳи давлатии Аризона кор карда баромада шудааст.
Дар ариза дастгирӣ файлҳои SHP, ҳаводис одатан ишора сатҳ ва тавассути таҳлили фазоии тавлид тамоюлњои аз санаҳои, ки барои чӣ polygons харитаҳо ҳудуду, блокҳои ё наздикиҳои зарур аст.
Азбаски натиҷаҳо метавонанд аз графика, харитаҳои мавзӯӣ аз омилҳои оморӣ, харитаҳои гармӣ ва харитаҳои тақвимӣ бошанд.
Шояд ҷолибтарин чизи барнома ин бошад, ки он дорои функсияҳои махсуси барои таҳлили равандҳо ва ҳисоботдиҳӣ асосёфта мебошад. Масалан, тамоюлро бо роҳи убур кардани маълумотҳои аҳолӣ ба эътидол овардан мумкин аст, то шумораи ҳодисаҳои хушунатборро дар гурӯҳҳо нишон диҳанд, ба унвони мисол, шумораи фавтҳо ба сад ҳазор сокин. Он гоҳ имкон медиҳад, ки таҳлили муваққатӣ гузаронида, тавассути графикҳо афзоиш, коҳиш ва ҳолатҳои мушаххаси таҳсилро ҳам дар ҷадвал ва ҳам дар фазо муайян кунед. Ба ҳамин монанд, тақвият додани тақвимӣ метавонад таҳлилро байни рӯзҳои алоҳида, ба монанди ҳодисаҳо дар рӯзҳои ид ва рӯзҳои истироҳат анҷом диҳанд.
Ин бо асбоб бозӣ кардан аст, зеро ҳатто дар миқёси вақт харитаҳои аниматсионӣ сохтан мумкин аст, ки бо он муайян кардан мумкин аст, ки дар сурати идома ёфтани тамоюлҳо, дар куҷо нуқтаи ҷиноят паҳн мешавад. Албатта, истифодаи маълумоти нав аз чораҳои амнияти андешида шавқовар аст, то бубинад, ки он чӣ гуна таъсир дорад. Чизи хеле фоиданок дар шаҳрҳо бо шароити кунунии таъсири ҷинояткории муташаккил ва гурӯҳҳо, ки бешубҳа онҳоро ҳамчун клаустерҳои ба ҳам алоқаманд шинохтан мумкин аст. Ва азбаски система бо ин мақсад сохта шудааст, он ба моделҳои идоракунии амният ва пешгирии зӯроварӣ, аз қабили идоракунии квадрантҳо, бахшҳо ё ноҳияҳо мутобиқат мекунад.
Хулоса, як барномаи пурарзиш. Боз як модели сарчашмаи кушода, ки ба он мо сарпарастони паҳншударо мехоҳем, бидуни он, ки ҳукуматҳо барои амният барои вазифаҳои на он қадар махсус сармоягузорӣ мекунанд.
CAST метавонад аз зеркашӣ карда шавад ин пайванд. Ӯ низ дастури корбар.
Аъло ин ташаббусҳо омори ба падидаи ҷиноӣ истифода бурда мешавад, GVSIG низ пешниҳод ҳалли аст, ки айни замон дар Castellon Испания бурда даъват GVSIG Ҷиноят, агар касе аз хондани ин мақола ба шумо дар ягон ташаббуси дигар огоҳ дар ин соҳа ҷиддӣ истифодаи бисёр ки дар ин самт тафтиш. Бо мақсади ба ӯҳдаи Замина оид ба ин намуди тадқиқотҳои.
Ин пайвандро санҷед
https://geodacenter.asu.edu/software/downloads/cast
он ба назар мерасад, ки зеркашии зеркашӣ поёнтар аст, оё он ба аҳолӣ дастрас нест?